鋼鐵、裝備等典型制造工業(yè)生產(chǎn)過程是一個涵蓋多工序、多控制層級的大型復(fù)雜工業(yè)流程。如何通過數(shù)智賦能讓制造工業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)透明化？這是全國人大代表、中國工程院院士、東北大學(xué)副校長、工業(yè)智能與系統(tǒng)優(yōu)化國家級前沿科學(xué)中心主任和首席科學(xué)家唐立新持續(xù)研究的課題。 “我們通過工業(yè)智能給企業(yè)插上‘智能翅膀’。”唐立新告訴記者，“通過對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、聲音文本、圖像視頻、可視仿真等工業(yè)大數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)融合與解析，實現(xiàn)在復(fù)雜工況下對產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備運維、生產(chǎn)過程進行檢測和診斷，就像做‘CT’一樣，根據(jù)‘掃描’結(jié)果出‘藥方’，企業(yè)可以進行針對性改進，最終達(dá)到提質(zhì)增效的目的。”在東北大學(xué)工業(yè)智能與系統(tǒng)優(yōu)化國家級前沿科學(xué)中心，唐立新向記者介紹他和團隊的研究成果。 未來智能鋼鐵廠。（畫面由AI生成） 作為全國人大代表，唐立新建議將鋼鐵工業(yè)和裝備制造業(yè)集成在一起，構(gòu)建具有東北特色優(yōu)勢的鋼鐵裝備制造循環(huán)工業(yè)系統(tǒng)。去年，他對機械和航空等遼沈裝備制造企業(yè)進行了走訪、交流、研討與合作，一方面研究如何為這些企業(yè)進行數(shù)智賦能，同時也把裝備制造行業(yè)的需求帶回鋼鐵企業(yè)，實現(xiàn)雙向奔赴。 “將鋼鐵工業(yè)與裝備制造上下游鐵鏈協(xié)同聯(lián)動，通過資源、物流、能源和信息等載體要素轉(zhuǎn)換與傳遞，構(gòu)建制造循環(huán)工業(yè)系統(tǒng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)與區(qū)域裝備制造業(yè)供需高質(zhì)高效循環(huán)，促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。”唐立新對記者說。 未來工廠什么樣？唐立新認(rèn)為，未來工廠將集信息化、智能化、自動化為一體。機器人在生產(chǎn)工序的連接環(huán)節(jié)將發(fā)揮更大作用。在搬運、供料方面，由機器人服務(wù)的生產(chǎn)線之間的連接會更順暢、更自由、更及時。工人則會把更多的時間投入到創(chuàng)造和設(shè)計工作中。 未來智能汽車制造廠。（畫面由AI生成） 人工智能大模型日新月異，人們積累知識的手段發(fā)生了重大變化，因此挖掘人類自身的能力變得十分重要。唐立新說，面對工業(yè)智能領(lǐng)域的變化和挑戰(zhàn)，培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計能力、戰(zhàn)略能力、規(guī)劃能力是教育工作者義不容辭的責(zé)任。 總策劃：金風(fēng) 常愛玲 總監(jiān)制：齊慧杰 牛紀(jì)偉 周寧 令偉家 策劃：胡國香 何強 終審：于衛(wèi)亞 張煥 安濤 記者：張逸飛 王瑩 潘昱龍 統(tǒng)籌：李瑜 陳倩 編輯：王文源 馮筱晴 曾學(xué)真 林勝概 責(zé)任編輯：高小茹